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L'IA pour les journalistes Les outils européens de l'IA générative, usages et enjeux

DESCRIPTIF

Au cours de cette journée, les participants découvriront les principales alternatives européennes à l’IA générative, telles que Mistral et Lumo. À travers des présentations, des discussions et des exercices pratiques, ils exploreront les enjeux de la souveraineté des données, apprendront à rédiger des prompts efficaces et développeront un regard critique sur les limites, les biais, les questions éthiques et le cadre réglementaire européen.

OBJECTIFS

À l’issue de la formation, les participant.es seront capables de :

  • Comprendre les principes de base de l’IA générative et ses applications dans le journalisme ;
  • Identifier les principales alternatives européennes et leurs spécificités ;
  • Utiliser efficacement un chatbot grâce à de bonnes pratiques de prompting ;
  • Évaluer de manière critique les réponses produites par l’IA, en identifiant leurs biais, leurs limites et les informations à vérifier ;
  • Comprendre les enjeux de la souveraineté des données, de l’éthique et du cadre réglementaire européen, notamment l’AI Act ;
  • Intégrer ces outils de manière responsable dans leur pratique journalistique.

PREREQUIS

Aucun prérequis technique en IA n’est nécessaire. La formation s’adresse aux journalistes avec ou sans expérience préalable des outils d’IA générative. Une compréhension orale de l’anglais est recommandée, certaines parties étant présentées dans cette langue. Des clarifications pourront être apportées en français si nécessaire.

MATERIEL

Un ordinateur portable ou une tablette ou un smartphone, avec un accès à internet. Les participants seront invités à utiliser le chatbot de leur choix lors des exercices.

Formatrice

Alexandra Bastien

Chercheuse et formatrice au FARI Institute

Docteure en biologie et data scientist, Alexandra SÉBASTIEN conçoit et anime des formations sur l’IA générative. Son parcours dans la recherche et la science des données l’amène à explorer les usages, les possibilités et les limites de ces nouveaux outils.

Formatrice

Lyan Aljendi

Chercheuse et formatrice au FARI Institute

Lyan Aljendi is an AI engineer with a Master’s in Computer Science (ULB, ML & Optimization). She designs and deploys LLM-based systems—agent orchestration, RAG, and fine-tuning—from architecture to production, with a focus on data sovereignty and the real-world impact of generative AI.

INFORMATIONS PRATIQUES:

  LIEU :
Maison des journalistes ( Rue de la Senne 21 1000 Bruxelles )

  DATE :   09-10-2026

  HORAIRE:   10h00-17h00

  PRIX :
65€ membres AJP
70€ étudiant·e·s et sans emploi
90€ non membres AJP

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